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韩国2-0德国后，我又有一批朋友在天台排队了。

世界杯刚开赛时，足彩APP有9个跻身苹果应用商店免费榜前20，随后因为网上赌球影响不良，世界杯网上足彩被封禁。而买了世界杯足彩的人（尤其是买德国队赢），一部分在天台上，另一部分在去天台的路上。虽然是球迷们的自嘲，德国男模战车的败北，确实让人大跌眼镜。

大约在此前一天，我一个朋友将大半积蓄全部买了德国胜，且还特有自信的说：“买德国准没错，AI算法预测了的，德国夺冠概率很大，打韩国，稳赢。“

而在他去天台排队前，和我深恶痛绝地吐槽了被AI所欺骗，称其只为噱头，大数据无用，只会圈钱云云。AI加注的足彩，披上了“人工智能”的华丽外衣，但是其仍然难以掩盖许多人只想通过足彩赚取暴利的好逸恶劳心理。

四年前，我们还在谈论千年乌鸦嘴贝利，章鱼保罗，以及“乌贼刘”。通过各种不靠谱的随机事件来总结规律，安慰自己，然而现在，人工智能的风气，不由得给了我们一种隐隐的期待。是否一切看似随机的事情，背后都是命中注定，都可以有一定的概率？可怕的是，许多“赌徒们”将这个概率看成了必然，便走上了天台的不归路……

世界杯期间，我已经不止一次收到邀请我“预测”比赛结果的短信了。当然，这是博彩公司的小伎俩。其通过AI实时定位人的地理位置。一旦侦测到用户去看体育赛事，就会用各种方式推送比赛下注的广告。

博彩公司也坦言，针对特别好赌的人，他们会采用各种营销手段，使其能够在其平台上下注。一旦目标用户为其所动，其呈现的博彩网页信息流全部都是依照用户个人的用户画像所量身定制的。

这也就意味着，AI将会成为鼓励你购买足彩的一大“杀手锏”。它在“预测比赛”的同时，更是将用户进行分类，预测着用户自身的观赛习惯、购彩忠诚度、购彩动机等等，这让AI成为了鼓励你豪赌的助推器。

比如，英国博彩业在2016年的营收就高达到140亿英镑。其中45亿都来自线上下注。这无疑进一步刺激了行业加大AI技术研发力度，开发出更精准有效的算法，挖掘出那些极有可能会对赌博上瘾的人，一步步下套诱惑越来越多的人参与赌博。

AI能够实现所谓的精准赛事结果预测，其最主要的原因是能够实现大量数据搜集，并通过建模的形式进行大数据分析以得出理论预测结果。

比如，微软的AI和数据科学专家Sorin Peste在本次世界杯夺冠预测中采用的是随机森林模型。这种模型的优点在于能够绕开普通的决策树模型都会遇到的过度拟合问题，避免了决策出现严重扭曲的情况。

但是，问题来了：有些比赛压根就没有数据。国家队之间的历史交战记录非常稀疏，无法提供足够多的信号支持预测的结果。以本届世界杯开幕战俄罗斯对阵沙特阿拉伯的比赛为例，两队上次交手是在1993年的一场友谊赛，距今已经25年。25年前的数据早已无法对现在的比赛有任何的借鉴意义了。

德国的爆冷更是说明了一个问题：足球是圆的。竞技类比赛的不确定性因素很多，比如选手状态、休息情况、心情、战队士气等等。AI可以将球队所有的战绩、战术分析得明明白白，可却无法预测某球员比赛前一晚的感冒和失眠。

此外，还有一个重要的问题，就是靠数据“投喂”的AI在预测中极有可能存在“数据障眼法”的困境。所谓路线错了，知识越多越反动，如果数据本身存在一定的偏差，那么预测结果更是会千差万别。

以2014年德国7-1巴西的比赛来看，双方的技术统计上并无较大差距，比如射门等数据，这并不像是“一边倒”的比赛。巴西射门18次，射正13次；德国射门14次，射正12次。

从数据上看，两队势均力敌，而巴西甚至略占优势。但实际上，这是因为下半场5：0领先的德国已经开始收敛，而巴西则不想放过每一秒组织进攻，只可惜每次都是无功而返。这样就造成了数据对比上的“障眼法”。

如果排除部分伪AI的足彩宣传噱头不谈，但从技术和数据搜集上来看，AI预测比分这件事，准确度上，并不会强于“乌贼刘”们。

将AI押注赌球，未免太过草率。早在世界杯打响前，作为全球一流的投资银行高盛集团就已预测德国获胜，瑞银集团也利用人工智能对本届俄罗斯世界杯进行预测，称德国队夺冠概率最高。而丹麦银行则预测巴西将夺冠，德国商业银行预测德国队卫冕捧杯。

高盛更是进一步预测，法国、葡萄牙、德国和巴西将进入半决赛。德国队将击败葡萄牙挺进决赛，而巴西队将在半决赛中战胜法国队。人工智能预计在最后的决赛中，巴西队将以1.70-1.41的比分击败2014年世界杯的获胜者德国队，捧起大力神杯。

高盛集团更是直言“对于德国连冠，很有信心”。这一切，都因韩国2-0德国而尴尬收场。打车回家的德国男模和太太团们，也只能成为此次世界杯的观光团。

作为一味跟风的用户们，估计只能哑巴吃黄连——有苦说不出了。其实，AI预测比赛结果的表现从未有商业宣扬的如此神奇。从阿里云的小Ai预测《我是歌手》歌王，到微软人工智能预测引擎Bing Predicts预测美国大选希拉里当选，每一场AI的表演都是做足了营销。

显然，AI的再一次失误让很多人看明白了：机器学习与大数据预测在竞技类比赛中的结果预测中并非完美。当前的风气更多是“营销大于技术本身”，商家大肆鼓吹其AI预测的技术准确度，一场比赛结束后，不论是非准确，又积极的投入下一场的营销宣传之中。

对于博彩商而言，“你可以小赚，但我永远不亏”是最好的写照。

随着足球被赋予激烈的观赏性，博彩逐渐成为了人们观赛的一大消费输出。人们对足球或某一球星的热爱，也从远距离的观赛，转化成购买足球博彩进行竞猜比赛结果，更深层次地参与这项全世界的足球盛会。

赌博使用的数学原理为“期望值”和“大数定律”，随机事件的偶然之中包含着必然。通俗地讲，庄家只要能够把握好每一种结果的出现概率，当下注的玩家达到一定数量，庄家就一定能抽水（抽取一定的利润）。

以6月17日德国队对墨西哥队为例，比赛的开盘赔率如下：

用户A下注100元赌德国队胜，假如德国队赢得比赛，她便可以得到145元。隐含概率代表我认为德国队有68.9%的概率胜出。如果把三种结果的隐含概率加到一起，所得到的104.5%是大于100%的，这意味着，只要投注的玩家足够多，该平台在这场比赛中就会有4.5%的抽水（利润）。

因此，无论比赛结果如何，博彩平台都有得赚。操盘手对于赔率的动态调整，让彩民毫无套利空间。

所以，如果你想要为你的“天台见”找一个罪魁祸首的话，那你大可以将这个罪归咎于不靠谱的AI，毕竟，技术背锅，你的心里也会好受一些。

【钛媒体作者介绍：文/柯鸣；来源/智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等】

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